Latley我正在做一个学校项目，我必须提出一个算法，在我的例子中，这个算法是解决汉诺塔谜题的算法。由于我在HTML/CSS方面的知识，我认为使用这些+Javascript来可视化网页上的步骤会非常巧妙。我设置了站点以及基本的递归算法。functionmove(n,beg,aux,end){if(n==1){console.log(beg+'-->'+end+'\n');setTowers(beg,end);}else{move(n-1,beg,end,aux);move(1,beg,aux,end);move(n-1,aux,beg,end);}}页面布局(CSS代码在这里无济于事)
对于一个项目，我正在寻找一种算法，可以将很多图像转换为可以共享相同调色板的调色板图像。短篇小说给出:图像(RGB)的列表，这些列表已经具有应使用的最终颜色。结果:图片列表(指示)调色板列表通过使用不同的调色板，可以将多个RGB图像转换为一个指示图像。我想使用最少数量的图像和最少数量的调色板。局限性:最多有n个调色板每个调色板最多有m种颜色结果中最多可以生成u张图像我的问题是:我不知道如何构建算法，因此它可以决定是否对先前的问题做出任何先前的决定。(请参见下文)我不知道如何解决调色板颜色和图像数据的重新排列，因为重新排列一个图像数据可能会导致跟进重新排列的问题，这可能会导致无休止的重新排
我有一个函数平均需要250毫秒才能完成。我想在更短的时间内完成此操作，functionupdateDisplay(){varstart=newDate().getTime();var$this=$(this);vardata=$this.data('ansi');varhtml='';for(vari=0;i';}varcreate=newDate().getTime();console.log('Buildhtml:'+(create-start));$this.html(html);varend=newDate().getTime();console.log('Updatehtml
我正在考虑使用native方法创建包含默认值的数组的方法，结果是functionpushMap(length,fill){vara=[],b=[];a.length=length;b.push.apply(b,a);returnb.map(function(){returnfill;});}预计它比while循环慢2或3倍，因为native方法必须循环两次而while只循环一次，所以我比较了它jsperf反对functionwhileLengthNew(len,val){varrv=newArray(len);while(--len>=0){rv[len]=val;}returnrv;
我和我的同事正在争论为什么这个listofJStips&tricks中给出的洗牌算法不会像JeffAtwooddescribes那样产生有偏见的结果对于天真的洗牌。tips中的arrayshuffle代码为:list.sort(function()Math.random()-0.5);Jeff的简单洗牌代码是:for(inti=0;i我写了这个JS来测试随机播放:varlist=[1,2,3];varresult={123:0,132:0,321:0,213:0,231:0,312:0};functionshuffle(){returnMath.random()-0.5;}for(va
我有两列，#photos和#text。我的#photos列更长，逻辑上包含一些图像。当我滚动页面时，我喜欢#photos列比#text列滚动得更快，这样两列都在底部对齐。我使用jQuery的$(window).scroll()来更新#photos列:$("#photos").css("top",Math.round(targetY));如何计算targetY？我知道它可能与$(document).height()、$("#photos").height()和有关$(window).scrollTop()，但我想不出公式。 最佳答案
我正在构建一个snakegame在立方体的表面上播放。目前它使用Dijkstra算法进行寻路。尽管对集合和优先级队列数据结构进行了优化，但它仍然有点太慢了。当蛇吃掉食物并开始寻找新食物时，您会注意到延迟。我试图让它改用A*，但找不到好的启发式算法。在具有4个运动方向的平面网格上，我会使用曼哈顿距离。我试过使用3DManhattan距离abs(dx)+abs(dy)+abs(dz)但没有成功，原因很简单:对于蛇来说，游戏世界真的是6grids(correspondingtothefacesofthecube)具有不寻常的环绕属性。在代码中，每个方block都存储在一个grid[15][1
什么会使用更多内存，items1其中每个项目是一个数组或items2其中每个项目是一个对象:varitems1=[['JamesBond',8,40],...,['Superman',9999,36]];varitems2=[{Name,'JamesBond',strength:8,coolness:40},...,{Name,'Superman',strength:9999,coolness:36}];search1或search2哪种获取数据的方式最快？varsearch1=items[432][2];varsearch2=items2[432]["coolness"];PS:给定
目录一、前言二、FLoyd算法1、最短路问题2、Floyd算法 3、Floyd的特点4、Floyd算法思想：动态规划三、例题1、蓝桥公园（lanqiaoOJ题号1121）2、路径（2021年初赛lanqiaoOJ题号1460）一、前言本文主要讲了最短路问题，以及解决最短路问题的Floyd算法概念与两道简单的相关例题。二、FLoyd算法1、最短路问题最广为人知的图论问题。简单图的最短路径①树上的路径：任意2点之间只有一条路径②所有边长都为1的图：用BFS搜最短路径，复杂度O(n+m)普通图的最短路径①边长：不一定等于1，而且可能为负数②算法：Floyd、Dijkstra、SPFA等，各有应用场景
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